tech_report VTA: An Open Hardware-Software Stack for Deep Learning の翻訳と簡単な感想を書きました(^o^) TVM開発チームには許可を頂いていますが、もし誤訳があったら教えてください。原文は以下です。 https://arxiv.org/abs/1807.04188 1. VTAとは Versatile Tensor Acceleratorの略。 汎用的かつ高速、効率的なHW Deep learningアクセラレータを提供するスタックの総称。 提供されるアクセラレータはプログラム可能であり、柔軟にカスタマイズができる。 VTAは生産性重視で高レベル記述が可能なDLフレームワークと性能重視で低レベルな基盤ハードウェア(FPGAなど)におけるブリッジになることを目的としている。 そのため、アクセラレータ以外にもドライバやJitランタイム、TVMに基づいた最適化済みコンパイラ環境も提供しており、End-to-Endで動作する。 また、FPGAにデプロイするためのインターフェイスや振る舞いHWシュミレーション機能も含まれている。 どのような人や用途に有効なのか HWデザイナとコンピュータアーキテクト 最適化コンパイラのリサーチャ Deep learningのリサーチャ 全体構成 NNVM Intermediate Representation TVM Intermediate Representation VTA JIT Runtime VTA Instruction Set Architecture VTA Hardware Micro-Architecture 2. VTA Hardware Architecture VTAは他の主要なDLアクセラレータと同様に、密線形代数演算を高速に実行できるように設計されている。(Google TP